MPAG는 150만 ​글로벌 ​유저가 ​사용하는 음악 ​플랫폼을 운영하며, 음악과 기술의 ​경계를 ​허무는 혁신을 ​만들어가고 있습니다.

MPAG의 핵심 ​기술인 음악 ​AI를 ​함께 연구하고 ​개발하며, ​전 ​세계 유저들에게 전에 ​없던 ​음악 경험을 선물할 ​열정적인 ​AI ​Researcher를 찾습니다.

주요업무

• 자동 음악 ​전사 (Automatic ​Music ​Transcription) 모델 ​및 알고리즘 ​연구 ​개발 및 개선
• 음악 ​분석(Music Information ​Retrieval)을 위한 딥러닝/머신러닝 모델 개발 및 학습
• 최신 AI 기술 동향(e.g., Generative AI)을 리서치하고 프로덕트에 적용
• 대용량 음악 데이터를 처리하고 분석하기 위한 데이터 파이프라인 구축 참여

자격요건

• 컴퓨터 공학, 인공지능/기계학습(AI/ML) 등 관련 분야 석사 학위 이상
• Python에 능숙하고, TensorFlow, PyTorch 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크 사용 경험
• 머신러닝/딥러닝에 대한 탄탄한 이론적 지식과 실제 모델 개발 경험
• 새로운 기술을 학습하고 적용하는 데 열의가 있으신 분
• 원활한 커뮤니케이션과 협업 능력을 갖추신 분

우대사항

• 음악 정보 검색(MIR) 또는 음악 관련 AI 연구 개발 경험 (e.g., AMT, source separation, music generation)
• Music Computing, 음성인식, AI/ML 분야의 Top-tier 학회/저널 논문 저자 (e.g., ISMIR, NeurIPS, ICML, ICASSP 등)
• 음악 이론(Music Theory), 신호 처리(Signal Processing) 또는 음악의 수학적 원리에 대한 깊은 이해가 있으신 분
• 음악을 진심으로 사랑하고 즐기시는 분